Multivariate Data Analysis – Level 2: Practical MVA
Chicago, IL, United States ǀ December 10-11, 2019

Course Overview

For decades, multivariate data analysis (MVA) has been used by data analysts, spectroscopists, analytical chemists, process engineers and sensory scientists to find important relationships in data with multiple variables. Modelling these relationships has proven useful to solve real-world problems in fields ranging from petrochemicals and pharma to agriculture and food industry.

This course builds on concepts introduced in the Camo course Multivariate Data Analysis – Level 1. It is thus targeted to those practitioners who have a fundamental understanding of principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS) regression and are interested in enhancing their knowledge and skills on additional multivariate methods and practical aspects of applying multivariate models.

All course material will be supplemented with hands on practical exercises that highlight the use of the methods and tools discussed in a practical manner.

Topics include:

  • Interpreting latent variable models
  • Improving your calibration model
  • Multivariate prediction
  • Multivariate classification
  • Big or multiple data sets
  • MVA in the age of AI

Pre-requisites:

Good understanding of MVA methods in line with the Camo Multivariate Data Analysis – Level 1 course.

Practical Information

Price:
Industry: $1450
Research: $1100
Academia: $825

Venue:
To be determined.

Questions?
Contact our training coordinator Leslie Euceda at training@camo.com phone: +47 22 39 63 00.

 

Sign-up for training:

Chicago, IL, United States ǀ December 10-11, 2019

 

Terms and Conditions
The course fees includes lunch, tea / coffee, course material and 30-days trial installation of The Unscrambler. Participants are required to bring their own Laptop, organize transport to / from training venue and accommodation at their own cost. Deadline for registrations: 3 weeks before the course-start.
Payments: 30 days net from date of invoice.
Cancellation: Cancellations up to 3 weeks prior the course start date, will be refunded with 50% of the registration fee, after this limit will not be refunded.
Substitution: The course participants may be substituted or join a later training provided that Camo is notified.

Multivariate Data Analysis – Level 2: Practical MVA
Houston, TX, United States ǀ September 17-18, 2019

Course Overview

For decades, multivariate data analysis (MVA) has been used by data analysts, spectroscopists, analytical chemists, process engineers and sensory scientists to find important relationships in data with multiple variables. Modelling these relationships has proven useful to solve real-world problems in fields ranging from petrochemicals and pharma to agriculture and food industry.

This course builds on concepts introduced in the Camo course Multivariate Data Analysis – Level 1. It is thus targeted to those practitioners who have a fundamental understanding of principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS) regression and are interested in enhancing their knowledge and skills on additional multivariate methods and practical aspects of applying multivariate models.

All course material will be supplemented with hands on practical exercises that highlight the use of the methods and tools discussed in a practical manner.

Topics include:

  • Interpreting latent variable models
  • Improving your calibration model
  • Multivariate prediction
  • Multivariate classification
  • Big or multiple data sets
  • MVA in the age of AI

Pre-requisites:

Good understanding of MVA methods in line with the Camo Multivariate Data Analysis – Level 1 course.

Practical Information

Price:
Industry: $1450
Research: $1100
Academia: $825

Venue:
To be determined.

Questions?
Contact our training coordinator Leslie Euceda at training@camo.com phone: +47 22 39 63 00.

 

Sign-up for training:

Houston, TX, United States ǀ September 17-18, 2019

 

Terms and Conditions
The course fees includes lunch, tea / coffee, course material and 30-days trial installation of The Unscrambler. Participants are required to bring their own Laptop, organize transport to / from training venue and accommodation at their own cost. Deadline for registrations: 3 weeks before the course-start.
Payments: 30 days net from date of invoice.
Cancellation: Cancellations up to 3 weeks prior the course start date, will be refunded with 50% of the registration fee, after this limit will not be refunded.
Substitution: The course participants may be substituted or join a later training provided that Camo is notified.

Multivariate Data Analysis – Level 2: Practical MVA
Baton Rouge, LA, United States ǀ April 30-May 1, 2019

Course Overview

For decades, multivariate data analysis (MVA) has been used by data analysts, spectroscopists, analytical chemists, process engineers and sensory scientists to find important relationships in data with multiple variables. Modelling these relationships has proven useful to solve real-world problems in fields ranging from petrochemicals and pharma to agriculture and food industry.

This course builds on concepts introduced in the Camo course Multivariate Data Analysis – Level 1. It is thus targeted to those practitioners who have a fundamental understanding of principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS) regression and are interested in enhancing their knowledge and skills on additional multivariate methods and practical aspects of applying multivariate models.

All course material will be supplemented with hands on practical exercises that highlight the use of the methods and tools discussed in a practical manner.

Topics include:

  • Interpreting latent variable models
  • Improving your calibration model
  • Multivariate prediction
  • Multivariate classification
  • Big or multiple data sets
  • MVA in the age of AI

Pre-requisites:

Good understanding of MVA methods in line with the Camo Multivariate Data Analysis – Level 1 course.

Practical Information

Price:
Industry: $1450
Research: $1100
Academia: $825

Venue:
To be determined.

Questions?
Contact our training coordinator Leslie Euceda at training@camo.com phone: +47 22 39 63 00.

 

Sign-up for training:

Baton Rouge, LA, United States ǀ April 30-May 1, 2019

 

Terms and Conditions
The course fees includes lunch, tea / coffee, course material and 30-days trial installation of The Unscrambler. Participants are required to bring their own Laptop, organize transport to / from training venue and accommodation at their own cost. Deadline for registrations: 3 weeks before the course-start.
Payments: 30 days net from date of invoice.
Cancellation: Cancellations up to 3 weeks prior the course start date, will be refunded with 50% of the registration fee, after this limit will not be refunded.
Substitution: The course participants may be substituted or join a later training provided that Camo is notified.

Multivariate Datenanalyse für Einsteiger
Berlin, Deutschland ǀ September 21-22, 2019

Kursziel

Bei der Prozessüberwachung, der Qualitätssicherung aber auch der Marktforschung werden routinemäßig große Mengen an Daten erfasst, deren Informationsgehalt häufig nur zum Teil ausgewertet wird, da sich die wichtigen Informationen oft in den Kombinationen der Daten verstecken und die traditionellen statistischen Auswertemethoden hier schnell an ihre Grenzen stoßen. Multivariate Methoden wie die PCA (Hauptkomponentenanalyse) oder die PLS (Projection to Latent Structures) können die in den Daten versteckte Information auf wenige Dimensionen reduzieren und ermöglichen damit eine einfache visuelle Darstellung und Interpretation der Daten.

Teilnehmer an unseren Kursen werden lernen, große Datensätze mit moderner multivariater Datenanalyse schnell und zuverlässig zu interpretieren. Die Kurse beinhalten neben Theorie zahlreiche Demonstrationen von Beispielen und selbständiges Bearbeiten von „real-life“ Daten, um zu lernen wie die multivariaten Methoden in der Praxis anwendbar sind. Die Übungen können auch gerne an eigenen Datensätzen mit Hilfe des Kursleiters durchgeführt werden. Unser Ziel ist es, dass Sie nach Beendigung des Kurse die wichtigsten Methoden der multivariaten Datenanalyse verstehen und diese erfolgreich bei Ihrer eigenen Arbeit anwenden können.

Wer sollte teilnehmen?

Sie haben Daten – Sie brauchen Information

  • Sie sind in der Forschung & Entwicklung tätig,
  • Sie beschäftigen sich mit Produktentwicklung, Prozessoptimierung, Qualitätskontrolle und –überwachung oder Verbraucherforschung
  • Sie arbeiten mit spektroskopischen Methoden (IR, NIR,Raman, UV/VIS, NMR), spektrometrischen (MS) oder chromatographischen Daten (GC, LC, HPLC),
  • Sie wollen vorhandene Daten aus der Produktion, Forschung, Sensorik, oder Qualitätskontrolle auswerten

Zum Besuch des Kurses sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Inhalte

  • Was ist multivariate Datenanalyse ?
    • Welche Daten eignen sich?
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA)
    • Was sind Hauptkomponenten?
    • Bestimmen der Hauptkomponenten
    • Interpretation der Loadings und Scores
    • Benutzen der PCA zur explorativen Datenanalyse
  • Mutlivariate Regressionsmethoden
    • Multilineare Regression (MLR)
    • Hauptkomponentenregression (PCR)
    • Partial Least Squares Regression (PLS)
  • Erstellen von Kalibrationsmodellen
    • Wie validiert man multivariate Kalibrationsmodelle?
    • Interne und externe Validierung, Kreuzvalidierung
  • Verwenden der Kalibrationsmodelle
    • Vorhersage unbekannter Daten
    • Überprüfen der Kalibrationsmodelle im online Einsatz
  • Anwendungsbeispiele zur Charakterisierung und Kalibrierung

Preise

Industrie: € 1190
Forschung: € 990
Hochschulen: € 790

Veranstaltungsort

Wird bekannt gegeben

Fragen?
Kontaktieren Sie unseren koordinator Leslie Euceda at training@camo.com phone: +47 22 39 63 00.

 

Sign-up:

Berlin, Deutschland ǀ September 21-22, 2019

 

Allgemeine Geschäftsbedingungen
Die Kursgebühr schliesst, kostenfreie 30-tägige Testinstallation des Programms The Unscrambler®, Kursmaterial, Pausengetränke und Mittagessen mit ein.
Anmeldeschluss: 7 Tage vor Kursbeginn.
Stornierungsbedingungen: Teilnahmestornierungen bis 2 Wochen vor Kursbeginn werden mit 50% der Kursgebühren erstattet. Keine Kostenerstattung bei Abmeldung binnen 2 Wochen vor Kursbeginn.

Multivariate Analysis of Spectroscopic Data
Brisbane, Australia ǀ April 10-12, 2019

Course Overview

The Multivariate Analysis of Spectroscopic Data training is aimed at researchers and analysts who work with spectroscopic data, and are already familiar with fundamental multivariate methods such as PCA and PLS regression.

Who should participate in this program?

The courses have been designed for individuals:

  • Involved in R&D, product development, process optimization, quality control & monitoring
  • Working with spectroscopic instruments (NIR, FTIR, UV, UV/VIS, NMR, DAS, Raman, Mass Spectroscopy) chromatography instruments (LC, GC, HPLC), production data, R&D, quality control or production processes

No prior knowledge of The Unscrambler® is required to attend our courses.

Course Details

Day1

  • Introduction to MVA application in spectroscopy
  • Data import from various instruments and other sources
  • Inspection of data (plotting, statistics, PCA)
  • Identification of outliers in PCA
  • Classification methods (SIMCA and discriminant analysis)

Day 2

  • Pretreatment methods (derivation, scatter correction, SNV, etc)
  • Calibration and prediction (PLSR)
  • Model validation
  • Outlier detection in PLS

Day 3

  • Multivariate Curve Resolution (MCR)
  • Advanced pretreatment (Extended scatter correction/EMSC)
  • Exploration of student data sets

Practical Information

Price:
Industry: AUD 1800
Research: AUD 1600
Academia: AUD 1200

Venue:
Karsten’s: Level 24
215 Adelaide Street
Brisbane
Queensland
4000
Australia

Questions?
Contact our training coordinator Leslie Euceda at training@camo.com phone: +47 22 39 63 00.

 

Sign-up for training:

Brisbane, Australia ǀ April 10-12, 2019

 

Terms and Conditions
The course fees includes lunch, tea / coffee, course material and 30-days trial installation of The Unscrambler. Participants are required to bring their own Laptop, organize transport to / from training venue and accommodation at their own cost. Deadline for registrations: 3 weeks before the course-start
Payments: 30 days net from date of invoice.
Cancellation: Cancellations up to 3 weeks prior the course start date, will be refunded with 50% of the registration fee, after this limit will not be refunded.
Substitution: The course participants may be substituted or join a later training provided that Camo is notified.

Analyse de données multivariées – Niveau 1
Paris, France ǀ 3-4 avril, 2019

Résumé

La formation Analyse de Données Multivariées s’adresse aux scientifiques qui souhaitent exploiter leurs données multivariées par des techniques chimiométriques. La formation alterne théorie et exercices d’application.

Les principes des méthodes sont introduits par une approche non mathématique (interprétation géométrique) ; l’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

L’application des méthodes de traitement de données spectroscopiques est réalisée grâce au logiciel The Unscrambler®. La formation donne une base solide pour permettre aux participants d’analyser leurs propres spectres à l’issue du cours. Les exercices d’application sont issus de divers domaines (agronomie, agroalimentaire, pétrochimie, pharmaceutique, etc…).

Qui peut participer à cette session ?

La formation s’adresse aux personnes :

  • Des services ou départements R&D, développement de produits, optimisation de procédés, production et contrôle qualité
  • Travaillant avec des données spectroscopiques (NIR, FTIR, UV, Raman, RMN,…), chromatographiques (HPLC, GC), spectrométrie de masse, paramètres procédés,…

La formation ne requiert aucune qualification particulière ni prérequis préalables, que ce soit d’un point de vue théorique ou pratique.

Programme

Jour 1

  • Introduction générale à la chimiométrie
  • Importation de données
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
    • Principe théorique
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Application sur jeu de données et logiciel

Jour 2

  • Modèles linéaires de régression multivariée (PLS)
  • Méthodes de validation des modèles
  • Détection des échantillons aberrants (outliers)
  • Optimisation des modèles
  • Pré-traitements
  • Application sur jeu de données et logiciel
  • Conclusions

Tarif

€ 1300

Lieu

Paris

Contact

For contact and registration please refer to: Sebastien Preys
SPreys@ondalys.fr

Conditions générales
Les frais d’inscription comprennent les frais d’enseignement ainsi que les frais des documentations fournies aux stagiaires.
Une version de démonstration du logiciel The Unscrambler® est installée et sert de support aux travaux dirigés et à l’apprentissage du logiciel. Les participants apportent leur propre ordinateur portable.
Ondalys est un organisme de formation enregistré sous le N° 91-34-05332-34 auprès du Préfet de région. A ce titre, Ondalys délivre des formations qui peuvent être financées par les OPCA, organismes financeurs de la formation professionnelle.
Paiements: 30 jours nets date de facture
Annulation: En cas de résiliation de la formation par l’Entreprise moins d’un mois avant le début de la formation, 50% du montant total des droits devra être payé à l’organisme de formation. Si cette résiliation a lieu dans la semaine précédant le début de la formation, le montant total des droits d’inscription est dû à l’organisme de formation.

Analyse de données multivariées – Niveau 1
Paris, France ǀ 11-12 septembre, 2019

Résumé

La formation Analyse de Données Multivariées s’adresse aux scientifiques qui souhaitent exploiter leurs données multivariées par des techniques chimiométriques. La formation alterne théorie et exercices d’application.

Les principes des méthodes sont introduits par une approche non mathématique (interprétation géométrique) ; l’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats.

L’application des méthodes de traitement de données spectroscopiques est réalisée grâce au logiciel The Unscrambler®. La formation donne une base solide pour permettre aux participants d’analyser leurs propres spectres à l’issue du cours. Les exercices d’application sont issus de divers domaines (agronomie, agroalimentaire, pétrochimie, pharmaceutique, etc…).

Qui peut participer à cette session ?

La formation s’adresse aux personnes :

  • Des services ou départements R&D, développement de produits, optimisation de procédés, production et contrôle qualité
  • Travaillant avec des données spectroscopiques (NIR, FTIR, UV, Raman, RMN,…), chromatographiques (HPLC, GC), spectrométrie de masse, paramètres procédés,…

La formation ne requiert aucune qualification particulière ni prérequis préalables, que ce soit d’un point de vue théorique ou pratique.

Programme

Jour 1

  • Introduction générale à la chimiométrie
  • Importation de données
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
    • Principe théorique
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Application sur jeu de données et logiciel

Jour 2

  • Modèles linéaires de régression multivariée (PLS)
  • Méthodes de validation des modèles
  • Détection des échantillons aberrants (outliers)
  • Optimisation des modèles
  • Pré-traitements
  • Application sur jeu de données et logiciel
  • Conclusions

Tarif

€ 1300

Lieu

Paris

Contact

For contact and registration please refer to: Sebastien Preys
SPreys@ondalys.fr

Conditions générales
Les frais d’inscription comprennent les frais d’enseignement ainsi que les frais des documentations fournies aux stagiaires.
Une version de démonstration du logiciel The Unscrambler® est installée et sert de support aux travaux dirigés et à l’apprentissage du logiciel. Les participants apportent leur propre ordinateur portable.
Ondalys est un organisme de formation enregistré sous le N° 91-34-05332-34 auprès du Préfet de région. A ce titre, Ondalys délivre des formations qui peuvent être financées par les OPCA, organismes financeurs de la formation professionnelle.
Paiements: 30 jours nets date de facture
Annulation: En cas de résiliation de la formation par l’Entreprise moins d’un mois avant le début de la formation, 50% du montant total des droits devra être payé à l’organisme de formation. Si cette résiliation a lieu dans la semaine précédant le début de la formation, le montant total des droits d’inscription est dû à l’organisme de formation.

Analyse multivariée de données spectroscopiques
Paris, France ǀ 12-13 juin, 2019

Résumé

La formation Analyse de Données Spectroscopiques s’adresse aux scientifiques qui souhaitent exploiter leurs données spectroscopiques par des techniques chimiométriques. La formation alterne théorie et exercices d’application.

Les principes des méthodes sont introduits par une approche non mathématique (interprétation géométrique) ; l’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats d’analyses spectroscopiques.

L’application des méthodes de traitement de données spectroscopiques est réalisée grâce au logiciel The Unscrambler®. La formation donne une base solide pour permettre aux participants d’analyser leurs propres spectres à l’issue du cours. Les exercices d’application sont issus de divers domaines (agronomie, agroalimentaire, pétrochimie, pharmaceutique, etc…).

Qui peut participer à cette session ?

La formation s’adresse aux personnes :

  • Des services ou départements R&D, développement de produits, optimisation de procédés, production et contrôle qualité
  • Travaillant avec des données spectroscopiques (NIR, FTIR, UV, Raman, RMN,…)

La formation ne requiert aucune qualification particulière ni prérequis préalables, que ce soit d’un point de vue théorique ou pratique.

Programme

  • Introduction générale à la chimiométrie
  • Importation de données
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
    • Principe théorique
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Application sur jeu de données et logiciel
  • Modèles linéaires de régression multivariée (PLS)
  • Méthodes de validation des modèles
  • Détection des échantillons aberrants (outliers)
  • Optimisation des modèles
  • Pré-traitements spectroscopiques
  • Sélection des longueurs d’onde
  • Application sur jeu de données et logiciel
  • Conclusions

Tarif

€ 1300

Lieu

Paris

Contact

For contact and registration please refer to: Sebastien Preys
SPreys@ondalys.fr

Conditions générales
Les frais d’inscription comprennent les frais d’enseignement ainsi que les frais des documentations fournies aux stagiaires.
Une version de démonstration du logiciel The Unscrambler® est installée et sert de support aux travaux dirigés et à l’apprentissage du logiciel. Les participants apportent leur propre ordinateur portable.
Ondalys est un organisme de formation enregistré sous le N° 91-34-05332-34 auprès du Préfet de région. A ce titre, Ondalys délivre des formations qui peuvent être financées par les OPCA, organismes financeurs de la formation professionnelle.
Paiements: 30 jours nets date de facture
Annulation:En cas de résiliation de la formation par l’Entreprise moins d’un mois avant le début de la formation, 50% du montant total des droits devra être payé à l’organisme de formation. Si cette résiliation a lieu dans la semaine précédant le début de la formation, le montant total des droits d’inscription est dû à l’organisme de formation.

Multivariate Analyse und Spektroskopie für Anwender
Metzingen, Deutschland ǀ Mai 15-17, 2019

Kursziel

Der Schwerpunkt des Kurses wird auf der Anwendung liegen. Praktische Versuche dienen der Illustration und Untermauerung der Theorie. Dabei wird auch gezeigt, dass nur eine optimierte Messtechnik mit einer problembezogenen chemometrischen Auswertung robuste Modelle erzeugt.

Es ist gewünscht, dass die Teilnehmer eigene Fragestellungen einbringen, die sie mit den Kursleitern besprechen können. Auch eigene Datensätze können unter Anleitung bearbeitet werden.

Wer sollte teilnehmen?

Der Kurs richtet sich an Ingenieure, Wissenschaftler und Praktiker aus allen naturwissenschaftlichen Bereichen, die mit spektroskopischen Daten Kalibriermodelle erstellen wollen

Sie wollen die laborintensiven und damit teuren und langwierigen Standardanalysenmethoden durch schnelle spektroskopische Messmethoden für die Prozesskontrolle ersetzen

Sie haben noch wenig Erfahrung in der Spektroskopie und/oder multivariater Datenanalyse Sie arbeiten bereits mit spektroskopischen Methoden (IR, NIR, Raman, UV/VIS, NMR) und wollen zuverlässige Kalibriermodelle für die Prozess Analysen Technik (PAT) erstellen

Inhalte

  • Grundlagen der optischen Spektroskopie
    • UV/VIS- NIR- IR- Fluoreszenz und Ramanspektroskopie
    • Von der offline zur inline Technik
  • Notwendige Hardware für die optische Prozess-Spektroskopie
    • Messaufbauten: Lichtquellen, Monochromatoren und Detektoren, Sonden
    • Funktionalität des Gesamtsystems/Lastenhefte, Auswahl der besten Technik
  • Untersuchung von Festkörpern, Oberflächen und Flüssigkeiten
    • Spekulare und diffuse Reflexion, Streu- und Absorptionskoeffizienten
  • Explorative Datenanalyse mit Hilfe der Hauptkomponentenanlyse (PCA)
    • Visualisierung der enthaltenen spektralen Information,Erkennen von Ausreißern
  • Datenvorverarbeitung bei Spektren
    • Glätten, Ableiten, Korrektur von Streueinflüssen
  • Erstellen von PLS-Modellen
    • Überprüfen der PLS Modelle, Jackknifing, Signifikanztests, t vs u-Scores
    • Variablenreduktion
    • Bestimmen der optimalen Kalibrierproben
  • Validieren der PLS-Modelle
    • Interne Validierung, Kreuzvalidierung, externe Validierung
    • Bestimmen der optimalen Modellgröße (overfitting underfitting)
  • Fehlerabschätzung bei der Vorhersage
    • Angabe des Fehlers bei der Vorhersage (Deviation)
  • Multivariate Kurvenauflösung
    • Finden von chemisch-physikalisch begründeten Hauptkomponenten
    • Kalibrationsfreie Reaktionsverfolgung
  • Fallbeispiele
    • Fallbeispiele Tablettenuntersuchung und Mischen
    • Fallbeispiele Reaktionsverfolgung
    • Fallbeispiele Kristallisation, Partikelanalyse

Preise

Industrie: € 1490
Forschung: € 1290
Hochschulen: € 990

Veranstaltungsort

Hotel Schwanen
Metzingen, Germany

Fragen?
Kontaktieren Sie unseren koordinator Leslie Euceda at training@camo.com phone: +47 22 39 63 00.

 

Sign-up:

Metzingen, Deutschland ǀ Mai 15-17, 2019

 

Allgemeine Geschäftsbedingungen
Die Kursgebühr schliesst, kostenfreie 30-tägige Testinstallation des Programms The Unscrambler®, Kursmaterial, Pausengetränke und Mittagessen mit ein.
Anmeldeschluss: 7 Tage vor Kursbeginn.
Stornierungsbedingungen: Teilnahmestornierungen bis 2 Wochen vor Kursbeginn werden mit 50% der Kursgebühren erstattet. Keine Kostenerstattung bei Abmeldung binnen 2 Wochen vor Kursbeginn.

Analyse multivariée de données spectroscopiques
Bruxelles, Belgique ǀ 26-27 juin, 2019

Résumé

La formation Analyse de Données Spectroscopiques s’adresse aux scientifiques qui souhaitent exploiter leurs données spectroscopiques par des techniques chimiométriques. La formation alterne théorie et exercices d’application.

Les principes des méthodes sont introduits par une approche non mathématique (interprétation géométrique) ; l’accent est mis sur l’utilisation pratique des méthodes et l’interprétation des résultats d’analyses spectroscopiques.

L’application des méthodes de traitement de données spectroscopiques est réalisée grâce au logiciel The Unscrambler®. La formation donne une base solide pour permettre aux participants d’analyser leurs propres spectres à l’issue du cours. Les exercices d’application sont issus de divers domaines (agronomie, agroalimentaire, pétrochimie, pharmaceutique, etc…).

Qui peut participer à cette session ?

La formation s’adresse aux personnes :

  • Des services ou départements R&D, développement de produits, optimisation de procédés, production et contrôle qualité
  • Travaillant avec des données spectroscopiques (NIR, FTIR, UV, Raman, RMN,…)

La formation ne requiert aucune qualification particulière ni prérequis préalables, que ce soit d’un point de vue théorique ou pratique.

Programme

  • Introduction générale à la chimiométrie
  • Importation de données
  • Analyse en Composantes Principales (ACP)
    • Principe théorique
    • Détection des échantillons aberrants (outliers)
    • Application sur jeu de données et logiciel
  • Modèles linéaires de régression multivariée (PLS)
  • Méthodes de validation des modèles
  • Détection des échantillons aberrants (outliers)
  • Optimisation des modèles
  • Pré-traitements spectroscopiques
  • Sélection des longueurs d’onde
  • Application sur jeu de données et logiciel
  • Conclusions

Tarif

€ 1300

Lieu

Bruxelles

Contact

For contact and registration please refer to: Sebastien Preys
SPreys@ondalys.fr

Conditions générales
Les frais d’inscription comprennent les frais d’enseignement ainsi que les frais des documentations fournies aux stagiaires.
Une version de démonstration du logiciel The Unscrambler® est installée et sert de support aux travaux dirigés et à l’apprentissage du logiciel. Les participants apportent leur propre ordinateur portable.
Ondalys est un organisme de formation enregistré sous le N° 91-34-05332-34 auprès du Préfet de région. A ce titre, Ondalys délivre des formations qui peuvent être financées par les OPCA, organismes financeurs de la formation professionnelle.
Paiements: 30 jours nets date de facture
Annulation:En cas de résiliation de la formation par l’Entreprise moins d’un mois avant le début de la formation, 50% du montant total des droits devra être payé à l’organisme de formation. Si cette résiliation a lieu dans la semaine précédant le début de la formation, le montant total des droits d’inscription est dû à l’organisme de formation.